prikaz prve stranice dokumenta Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu
  Preuzmi
PDF 1.4 MB
završni rad
Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu
2024. urn:nbn:hr:162:813729
Nenadić, Lovre
Sveučilište u Zadru
Odjel za informacijske znanosti

Citirajte ovaj rad

Nenadić, L. (2024). Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu (Završni rad). Zadar: Sveučilište u Zadru. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729

Nenadić, Lovre. "Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu." Završni rad, Sveučilište u Zadru, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729

Nenadić, Lovre. "Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu." Završni rad, Sveučilište u Zadru, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729

Nenadić, L. (2024). 'Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu', Završni rad, Sveučilište u Zadru, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729

Nenadić L. Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu [Završni rad]. Zadar: Sveučilište u Zadru; 2024 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729

L. Nenadić, "Primjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu", Završni rad, Sveučilište u Zadru, Zadar, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:813729
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena dubokog učenja u razvoju sustava za detekciju objekata u stvarnom vremenu
Naslov (engleski)Using deep learning in the development of object detection systems in real time
AutorLovre Nenadić
MentorAnte Panjkota (mentor)
MentorNiko Vrdoljak (komentor)
Član povjerenstvaMirko Duić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMate Juric (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Panjkota (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zadru
(Odjel za informacijske znanosti)
Zadar
Datum i država obrane2024-10-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu je prikazana primjena dubokog učenja u stvarnom vremenu, uključujući sve potrebne korake koji su doveli do izrade web aplikacije. Cilj rada je bio istrenirati model za detekciju ručnog sata i pametnog telefona, te ga implementirati u web aplikaciju. Rad je podijeljen u tri dijela, gdje se svaki nadovezuje na prethodni. U prvom dijelu teorijski je opisan YOLOv8 model, te način na koji su fotografije pripremljene za detekciju i segmentaciju objekata. U drugom dijelu objašnjen je proces treniranja modela na Google Colab platformi, uz analizu dobivenih rezultata. Na kraju rada predstavljen je Streamlit okvir i način na koji je implementiran u web aplikaciju. Također, opisano je korisničko sučelje aplikacije te rezultati detekcije i segmentacije objekata koji se prikazuju u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
This thesis presents the application of deep learning in real-time, including all the necessary steps that led to the development of a web application. The aim of the thesis was to train a data model for detecting wristwatches and smartphones and implement it into a web application. The thesis is divided into three parts, where each builds upon the previous one. The first part theoretically describes the YOLOv8 model and the process by which the images were prepared for object detection and segmentation. The second part explains the process of training the data model on the Google Colab platform, along with an analysis of the achieved results. The final part of the thesis presents the Streamlit framework and how it was implemented into the web application. Furthermore, the application's user interface is described, and the results of object detection and segmentation are shown in real-time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:162:813729
Studijski programNaziv: Informacijske tehnologije
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka informacijskih tehnologija (bacc. ing. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-23 15:25:08