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diplomski rad
Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache
2023. urn:nbn:hr:162:045249
Martinović, Jelena
Sveučilište u Zadru
Odjel za germanistiku

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Martinović, J. (2023). Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache (Diplomski rad). Zadar: Sveučilište u Zadru. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović, Jelena. "Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache." Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović, Jelena. "Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache." Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović, J. (2023). 'Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache', Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović J. Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache [Diplomski rad]. Zadar: Sveučilište u Zadru; 2023 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

J. Martinović, "Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache", Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, Zadar, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

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Podaci o radu
NaslovLinguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache
Naslov (hrvatski)Lingvistička analiza računalno potpomognutih prijevoda njemačko-engleskih lažnih prijatelja u jeziku medicinske struke
Naslov (engleski)Linguistic Analysis of the Machine-aided Translations of German-English False Friends in Medical Terminology
AutorJelena Martinović
MentorAnita Pavić Pintarić (mentor)
Član povjerenstvaHelga Begonja (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnita Pavić Pintarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZaneta Vidas Sambunjak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zadru
(Odjel za germanistiku)
Zadar
Datum i država obrane2023-10-31, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Sažetak
Diese Masterarbeit befasst sich mit dem Sprachphänomen der falschen Freunde. Dieses Sprachphänomen verursacht viele Verwirrungen unter Sprachlerner und Übersetzter, deswegen werden sie in dieser Arbeit unter die Lupe gestellt. Der Fokus liegt auf den faux amis in der Medizinfachsprache. Besonders in diesem Bereich können große Fehler vorkommen und sogar gefährlich sein. Es wird die Frage gestellt, ob die Übersetzungssysteme diese als Fehler erkennen oder ignorieren. Da die Schnelligkeit ein wichtiger Punkt bei den Übersetzungen ist, ist es unvermeidlich zu denken, dass die Zukunft der Übersetzungen in den technologischen Lösungen liegt. Für die Forschung wird die kontrastive Sprachmethode verwendet, weil sie am besten die Qualität der parallelen Übersetzungen darstellt. Dank der Methode wurde festgestellt, dass die maschinellen Übersetzungen eine manuelle Überprüfung verlangten. Das Ziel der Analyse war tiefgreifend und auf Qualität betont. Wegen der Begrenzung wäre es empfehlenswert die Forschung in mehreren Sprachen oder mehreren Systemen und größeren Korpora anzuwenden.
Sažetak (hrvatski)
Ovaj diplomski rad bavi se jezičnim fenomenom lažnih prijatelja. Ovaj jezični fenomen izaziva mnogo nejasnoća kako kod amatera tako i kod prevoditelja te će zbog toga biti u fokusu ovoga rada. Naglasak je na lažnim prijateljima u medicini. Posebno u ovom području može doći do većih grešaka koje čak mogu uvelike utjecati na kvalitetu prijevoda. Postavlja se pitanje hoće li sustavi za prevođenje prepoznati ili ignorirati greške. Budući da je brzina važan aspekt kod prevođenja, budućnost prevođenja zasigurno ostaje u rukama tehnologije. U svrhu istraživanja korištena je kontrastivna metoda koja na najbolji način može predstaviti kvalitetu paralelnih prevođenja. Zahvaljujući metodi zaključeno je kako računalno potpomognuto prevođenje zahtijeva ručnu provjeru tekstova. Cilj analize bio je objasniti kvalitetu prevođenja. Zbog ograničenja u ovome istraživanju poželjno je da se ono nastavi te proširi u više jezika te više sustava i korpusa.
Sažetak (engleski)
This master's thesis deals with the language phenomenon of false friends. This linguistic phenomenon causes a lot of confusion among language learners and translators, which is why it is subject of this thesis. The focus is on faux amis in medical terminology. Especially in this field, major mistakes could occur and even be dangerous. The question is raised whether translation systems recognise them as errors or ignore them. Since speed is an important issue in translations, it is inevitable to think that the future of translations is in technological hands. The contrastive language method is used for this research because it best represents the quality of parallel translations. Thanks to this method, it has been established that machine translations require manual check. The aim of this thesis is detailed analysis of false friends. Due to limitations, it would be advisable to apply the research in several languages or several systems and bigger corpora.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jeziknjemački
URN:NBNurn:nbn:hr:162:045249
Studijski programNaziv: Njemački jezik i književnost (dvopredmetni); smjerovi: Prevoditeljski
Smjer: Prevoditeljski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra njemačkog jezika i književnosti (univ. mag. philol. germ.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-08 17:59:14