prikaz prve stranice dokumenta Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter
  Preuzmi
PDF 1.66 MB
diplomski rad
Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter
2024. urn:nbn:hr:162:094461
Vojnić Kortmiš, Kristijan
Sveučilište u Zadru
Odjel za germanistiku

Citirajte ovaj rad

Vojnić Kortmiš, K. (2024). Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter (Diplomski rad). Zadar: Sveučilište u Zadru. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš, Kristijan. "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter." Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš, Kristijan. "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter." Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš, K. (2024). 'Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter', Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš K. Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter [Diplomski rad]. Zadar: Sveučilište u Zadru; 2024 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

K. Vojnić Kortmiš, "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter", Diplomski rad, Sveučilište u Zadru, Zadar, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMaschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter
Naslov (hrvatski)Strojna obrada jezika na primjeru Twitter-a
Naslov (engleski)Natural Language Processing: The Example of Twitter
AutorKristijan Vojnić Kortmiš
MentorHelga Begonja (mentor)
Član povjerenstvaAnita Pavić Pintarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHelga Begonja (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Planinić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zadru
(Odjel za germanistiku)
Zadar
Datum i država obrane2024-10-31, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Sažetak
Diese Arbeit beschäftigt sich mit den ausgewählte Methoden der maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen (MVS) in der linguistischen Untersuchung der sozialen Netzwerke. Dabei werden die mit MVS generierten Inhalte im Rahmen der theoretischen Konzeption des Antagonismus und Hegemonie (1985) von Ernesto Laclaus und Chantal Mouffes untersucht. Dieser theoretische Rahmen ermöglicht die Einsicht in die Narrative über Migranten, die in der öffentlichen Diskussion dominieren und Migranten dabei marginalisieren. Das Korpus für diese Arbeit wurde auf der Social-Media-Plattform Twitter gesammelt. Dabei wurden die Beiträge auf Deutsch extrahiert und durch die Hashtag (Koexistenz)-Netzwerke und Stimmungsanalyse visualisiert.
Sažetak (hrvatski)
Ovaj rad bavi se odabranim metodama strojne obrade prirodnih jezika u lingvističkoj analizi društvenih mreža. Pritom se sadržaji generirani strojnom obradom prirodnih jezika istražuju u okviru teorijskog koncepta antagonizma i hegemonije Ernesta Laclaua i Chantal Mouffe (985). Ovaj teorijski okvir omogućava uvid u narative o migrantima koji dominiraju u javnim raspravama i time marginaliziraju migrante. Korpus za ovaj rad prikupljen je na društvenoj mreži Twitter. Pritom su izdvojeni primjeri korisničkih komentara na njemačkom jeziku te su vizualizirani pomoću mreža supojavnosti hashtagova i analize sentimenta.
Sažetak (engleski)
This paper deals with selected methods of natural language processing (NLP) in the linguistic analysis of social networks. The content generated through NLP is examined within the theoretical framework of antagonism and hegemony by Ernesto Laclau and Chantal Mouffe (1985). This theoretical framework enables insight into the narratives about migrants that dominate public discourse and marginalize migrants. The corpus for this paper was collected from the social media platform Twitter. The posts were extracted in German and visualized through hashtag cooccurrence networks and sentiment analysis.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Ključne riječi (engleski)
Jeziknjemački
URN:NBNurn:nbn:hr:162:094461
Studijski programNaziv: Njemački jezik i književnost (dvopredmetni); smjerovi: Nastavnički
Smjer: Nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra edukacije njemačkog jezika i književnosti (univ. mag. educ. philol. germ.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-11-28 12:00:34