prikaz prve stranice dokumenta Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter
  Download
PDF 1.66 MB
master's thesis
Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter
2024. urn:nbn:hr:162:094461
Vojnić Kortmiš, Kristijan
University of Zadar
Department of German Studies

Cite this document

Vojnić Kortmiš, K. (2024). Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter (Master's thesis). Zadar: University of Zadar. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš, Kristijan. "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter." Master's thesis, University of Zadar, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš, Kristijan. "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter." Master's thesis, University of Zadar, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš, K. (2024). 'Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter', Master's thesis, University of Zadar, accessed 21 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Vojnić Kortmiš K. Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter [Master's thesis]. Zadar: University of Zadar; 2024 [cited 2025 January 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

K. Vojnić Kortmiš, "Maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter", Master's thesis, University of Zadar, Zadar, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:094461

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMaschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen am Beispiel von Twitter
Title (croatian)Strojna obrada jezika na primjeru Twitter-a
Title (english)Natural Language Processing: The Example of Twitter
AuthorKristijan Vojnić Kortmiš
MentorHelga Begonja (mentor)
Committee memberAnita Pavić Pintarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberHelga Begonja (član povjerenstva)
Committee memberLuka Planinić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zadar
(Department of German Studies)
Zadar
Defense date and country2024-10-31, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		HUMANISTIC SCIENCES
Philology
Abstract
Diese Arbeit beschäftigt sich mit den ausgewählte Methoden der maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprachen (MVS) in der linguistischen Untersuchung der sozialen Netzwerke. Dabei werden die mit MVS generierten Inhalte im Rahmen der theoretischen Konzeption des Antagonismus und Hegemonie (1985) von Ernesto Laclaus und Chantal Mouffes untersucht. Dieser theoretische Rahmen ermöglicht die Einsicht in die Narrative über Migranten, die in der öffentlichen Diskussion dominieren und Migranten dabei marginalisieren. Das Korpus für diese Arbeit wurde auf der Social-Media-Plattform Twitter gesammelt. Dabei wurden die Beiträge auf Deutsch extrahiert und durch die Hashtag (Koexistenz)-Netzwerke und Stimmungsanalyse visualisiert.
Abstract (croatian)
Ovaj rad bavi se odabranim metodama strojne obrade prirodnih jezika u lingvističkoj analizi društvenih mreža. Pritom se sadržaji generirani strojnom obradom prirodnih jezika istražuju u okviru teorijskog koncepta antagonizma i hegemonije Ernesta Laclaua i Chantal Mouffe (985). Ovaj teorijski okvir omogućava uvid u narative o migrantima koji dominiraju u javnim raspravama i time marginaliziraju migrante. Korpus za ovaj rad prikupljen je na društvenoj mreži Twitter. Pritom su izdvojeni primjeri korisničkih komentara na njemačkom jeziku te su vizualizirani pomoću mreža supojavnosti hashtagova i analize sentimenta.
Abstract (english)
This paper deals with selected methods of natural language processing (NLP) in the linguistic analysis of social networks. The content generated through NLP is examined within the theoretical framework of antagonism and hegemony by Ernesto Laclau and Chantal Mouffe (1985). This theoretical framework enables insight into the narratives about migrants that dominate public discourse and marginalize migrants. The corpus for this paper was collected from the social media platform Twitter. The posts were extracted in German and visualized through hashtag cooccurrence networks and sentiment analysis.
Keywords
Keywords (croatian)
Keywords (english)
Languagegerman
URN:NBNurn:nbn:hr:162:094461
Study programmeTitle: German Language and Literature (double major); specializations in: Teaching
Course: Teaching
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra edukacije njemačkog jezika i književnosti (sveučilišni/a magistar/magistra edukacije njemačkog jezika i književnosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-11-28 12:00:34