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master's thesis
Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache
2023. urn:nbn:hr:162:045249
Martinović, Jelena
University of Zadar
Department of German Studies

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Martinović, J. (2023). Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache (Master's thesis). Zadar: University of Zadar. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović, Jelena. "Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache." Master's thesis, University of Zadar, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović, Jelena. "Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache." Master's thesis, University of Zadar, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović, J. (2023). 'Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache', Master's thesis, University of Zadar, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

Martinović J. Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache [Master's thesis]. Zadar: University of Zadar; 2023 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

J. Martinović, "Linguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache", Master's thesis, University of Zadar, Zadar, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:045249

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Metadata
TitleLinguistische Analyse der maschinengestützen Übersetzungen der deutsch-englischen „falschen Freunde“ in der Medizinsprache
Title (croatian)Lingvistička analiza računalno potpomognutih prijevoda njemačko-engleskih lažnih prijatelja u jeziku medicinske struke
Title (english)Linguistic Analysis of the Machine-aided Translations of German-English False Friends in Medical Terminology
AuthorJelena Martinović
MentorAnita Pavić Pintarić (mentor)
Committee memberHelga Begonja (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAnita Pavić Pintarić (član povjerenstva)
Committee memberZaneta Vidas Sambunjak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zadar
(Department of German Studies)
Zadar
Defense date and country2023-10-31, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		HUMANISTIC SCIENCES
Philology
Abstract
Diese Masterarbeit befasst sich mit dem Sprachphänomen der falschen Freunde. Dieses Sprachphänomen verursacht viele Verwirrungen unter Sprachlerner und Übersetzter, deswegen werden sie in dieser Arbeit unter die Lupe gestellt. Der Fokus liegt auf den faux amis in der Medizinfachsprache. Besonders in diesem Bereich können große Fehler vorkommen und sogar gefährlich sein. Es wird die Frage gestellt, ob die Übersetzungssysteme diese als Fehler erkennen oder ignorieren. Da die Schnelligkeit ein wichtiger Punkt bei den Übersetzungen ist, ist es unvermeidlich zu denken, dass die Zukunft der Übersetzungen in den technologischen Lösungen liegt. Für die Forschung wird die kontrastive Sprachmethode verwendet, weil sie am besten die Qualität der parallelen Übersetzungen darstellt. Dank der Methode wurde festgestellt, dass die maschinellen Übersetzungen eine manuelle Überprüfung verlangten. Das Ziel der Analyse war tiefgreifend und auf Qualität betont. Wegen der Begrenzung wäre es empfehlenswert die Forschung in mehreren Sprachen oder mehreren Systemen und größeren Korpora anzuwenden.
Abstract (croatian)
Ovaj diplomski rad bavi se jezičnim fenomenom lažnih prijatelja. Ovaj jezični fenomen izaziva mnogo nejasnoća kako kod amatera tako i kod prevoditelja te će zbog toga biti u fokusu ovoga rada. Naglasak je na lažnim prijateljima u medicini. Posebno u ovom području može doći do većih grešaka koje čak mogu uvelike utjecati na kvalitetu prijevoda. Postavlja se pitanje hoće li sustavi za prevođenje prepoznati ili ignorirati greške. Budući da je brzina važan aspekt kod prevođenja, budućnost prevođenja zasigurno ostaje u rukama tehnologije. U svrhu istraživanja korištena je kontrastivna metoda koja na najbolji način može predstaviti kvalitetu paralelnih prevođenja. Zahvaljujući metodi zaključeno je kako računalno potpomognuto prevođenje zahtijeva ručnu provjeru tekstova. Cilj analize bio je objasniti kvalitetu prevođenja. Zbog ograničenja u ovome istraživanju poželjno je da se ono nastavi te proširi u više jezika te više sustava i korpusa.
Abstract (english)
This master's thesis deals with the language phenomenon of false friends. This linguistic phenomenon causes a lot of confusion among language learners and translators, which is why it is subject of this thesis. The focus is on faux amis in medical terminology. Especially in this field, major mistakes could occur and even be dangerous. The question is raised whether translation systems recognise them as errors or ignore them. Since speed is an important issue in translations, it is inevitable to think that the future of translations is in technological hands. The contrastive language method is used for this research because it best represents the quality of parallel translations. Thanks to this method, it has been established that machine translations require manual check. The aim of this thesis is detailed analysis of false friends. Due to limitations, it would be advisable to apply the research in several languages or several systems and bigger corpora.
Keywords
Keywords (croatian)
Languagegerman
URN:NBNurn:nbn:hr:162:045249
Study programmeTitle: German Language and Literature (double major); specializations in: Translation
Course: Translation
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra njemačkog jezika i književnosti (sveučilišni/a magistar/magistra njemačkog jezika i književnosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-11-08 17:59:14