prikaz prve stranice dokumenta Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora
  Download
PDF 1.1 MB
undergraduate thesis
Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora
2024. urn:nbn:hr:162:125795
Barešić, Dino
University of Zadar
Department of Information Sciences

Cite this document

Barešić, D. (2024). Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora (Undergraduate thesis). Zadar: University of Zadar. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:125795

Barešić, Dino. "Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora." Undergraduate thesis, University of Zadar, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:125795

Barešić, Dino. "Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora." Undergraduate thesis, University of Zadar, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:125795

Barešić, D. (2024). 'Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora', Undergraduate thesis, University of Zadar, accessed 10 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:125795

Barešić D. Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora [Undergraduate thesis]. Zadar: University of Zadar; 2024 [cited 2024 July 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:125795

D. Barešić, "Implementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora", Undergraduate thesis, University of Zadar, Zadar, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:162:125795

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleImplementacija alata umjetne inteligencije za automatsku analizu i pohranu podataka iz nestrukturiranih izvora
Title (english)Implementation of artificial intelligence tool for automatic analysis and data storage from unstructured sources
AuthorDino Barešić
MentorTomislav Jakopec (mentor)
Committee memberLjiljana Zekanović-Korona (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Jakopec (član povjerenstva)
Committee memberAnte Panjkota (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zadar
(Department of Information Sciences)
Zadar
Defense date and country2024-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad istražuje tehnologije i pristupe implementaciji alata umjetne inteligencije za analizu i pohranu nestrukturiranih podataka. Tehnologije koje se koriste u praktičnom dijelu i bit će obrađene u ovom radu su: Java programski jezik, razvojni okvir Eclipse Scout, PostgreSQL baza podataka i PG Admin upravitelj baze podataka. Alat umjetne inteligencije koji se implementira u programsko rješenje je Receipt & Invoice OCR od tvrtke Taggun. Korištene vanjske biblioteke u praktičnom dijelu rada su: JDBC, Gson i okHttp. Vanjske biblioteke koje su navedene su bile potrebne za spajanje na bazu podataka i za implementaciju samog AI alata. U prvom dijelu opisuje se svrha i cilj ovog rada te nakon toga funkcionalni zahtjevi za razvoj programskog rješenja i same implementacije ovog alata. Drugi dio istražuje korištene tehnologije i pojmove iz teorije koje su bliske ovom alatu umjetne inteligencije. Zadnji dio rada fokusira na praktični dio implementacije alata umjetne inteligencije za prepoznavanje i strukturiranje podataka iz nestrukturitranih izvora, te teorijski dio korištenih vanjskih biblioteka. Kompletan kod aplikacije dostupan je s javnog repozitorija na GitHubu i nalazi se na poveznici : https://github.com/dinobaresic/Zavrsni_rad_IT_2024.
Abstract (english)
This paper aims to research the technologies and the approach to implementation of AI tool for the analysis and storage of unstructured data. The technologies which will be used in the practical part, as well as researched in this paper are as follows: Java programming language, Eclipse Scout framework, PostgreSQL database and PG Admin database administrator. The tool being implemented in the application is Receipt & Invoice OCR, developed by the company Taggun. The external libraries used in the practical part of the paper are: JDBC, Gson and okHttp. The external libraries mentioned were necessary for connection to the database and the implementation of the AI OCR tool. In the first part, the purpose and the goal of the paper is explained, after that, the functional requirements for the development of the application and the implementation of the tool. The second part aims to analyze the technologies used and the theoretical terms which are related to the AI OCR tool. The last part of the paper focuses on the practical part of the implementation of the AI tools for recognizing and structuring data from unstructured sources and the theoretical part of the external libraries used. The complete application code is available from the public repository on GitHub and can be found at the link: https://github.com/dinobaresic/Zavrsni_rad_IT_2024.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:162:125795
Study programmeTitle: Undergraduate professional study in Information Technology
Study programme type: professional
Study level: undergraduate
Academic / professional title: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka informacijskih tehnologija (prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka informacijskih tehnologija)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-07-10 15:55:52